Mantenimiento predictivo en fábrica de producción de pellet

 

 

Coordinador Académico | Manuel Febrero Bande, Catedrático de Estadística e Investigación Operativa (USC)

Coordinadora Empresarial | Laura Vázquez Pardo, Responsable de I+D en Grupo Gestán

Descripción |  Biomasa Forestal dispone de una fábrica dedicada a la fabricación de pellet de madera, que trabaja las 24 horas del día los 365 días del año. Por tanto, es fundamental poder predecir y anticiparse a los problemas en las máquinas que den lugar a paradas de producción no programadas. Actualmente la empresa recaba información acerca de los mantenimientos preventivos y las averías. Además, están dotando a las máquinas de sensores que aportan información sobre su funcionamiento (vibraciones, consumos energéticos, etc.)

Se busca encontrar un algoritmo que en base a toda la información que se está recabando sea capaz de anticiparse a la avería.

Alcance | Estadística y Big Data

 

Presentación

Conclusiones